TOC指水体中溶解性和悬浮性有机物含碳的总量。水中有机物的种类很多,目前还不能全部进行分离鉴定。TOD指水中能被氧化的物质,主要是有机物质在燃烧中变成稳定的氧化物时所需要的氧量,结果以O2的浓度(mg/L)表示。污水中的N、P为植物营养元素,从农作物生长角度看,植物营养元素是宝贵的物质,但过多的N、P进入天然水体却易导致富营养化。水体中氮、磷含量的高低与水体富营养化程度有密切关系。重金属主要是指汞、镉、铅、铬、镍,以及类金属砷等生物元素,也包括具有一定毒性的一般重金属,如锌、铜、钻、锡等。智能水质监测系统已广泛应用于水质管理工作中，助力用户智慧水务系统更加高效和科学的管理。江苏地下水水质监测
质量控制(qualitycontrol，QC)是水质监测质量保证的一个部分，它包括实验室内部质量控制和外部质量控制两个部分。实验室内部质量控制是实验室自我控制质量的常规程序，它能反映分析质量的稳定性，以便及时发现分析其中的异常情况，随时采取相应的校正措施。其内容包括空白试验、校准曲线核查、仪器设备的定期标定、平行样品分析、加标样品分析、密码样品分析和编制质量控制图等。外部质量控制通常是由常规监测以外的监测中心站或其他有经验的人员执行，以便对数据质量进行评价，及时校正，提高监测质量。常用的方法有分析标准样品以进行实验室之间的评价和分析测量系统的现场评价等。江苏地下水水质监测要实现城市河道的可持续发展，恢复其生态功能和社会功能，必须解决城市河道水质污染问题。
末端监控是指在出水口监测COD、氨氮、总磷和总氮等指标。这种监测形式能够实现实时监控，并且便于利用物联网的信息化管理手段对监测数据进行管理，能够及时发现污染指标是否超标，起到监督作用，降低对水环境、水生态的影响。然而，末端监测方式在污染防治的主动性和系统性上存在不足，难以指导污水处理厂实现优化运行。不只可提高数据采集的效率，还能降低部署多个传感器的成本以及减少空间占用。此外，多功能传感器还能综合分析各参数间的关系，提供环境信息。同时，未来传感器需要具备实时监测与数据分析、远程控制与自动校准、多传感器协同工作与网络化等功能。
我国水环境监测的数据服务功能较为单一，只侧重于提供某些特定污染物的监测数据或满足某一类环境管理需求。然而，水环境问题往往是多因素、多过程、多空间尺度交织的复杂问题，单一的监测数据或目标难以满足反映水体环境整体健康状况的需求。例如，虽然污水处理厂出水重点监测COD、氨氮等指标，但是其所含的抗性基因、菌落结构会对受纳水体的生态安全同样具有重要影响，而这些指标往往未被纳入监测范围。系统性思维则强调从整体和全局的角度进行水环境监测和管理。它要求在监测设计中考虑到水体的多功能性和复杂性，不只要监测污染物，还要监测生态系统的各个组成部分和功能状态。此外，系统性思维还要求在监测中综合考虑空间和时间维度，既要关注水体的当前状态，还要关注其长期变化趋势以及不同区域之间的相互影响。监测数据评估排水管网的维护和升级成效，优化排水管道系统，为污水调配提供支持。
水源地水体质量受其周边环境影响较大，包括工农业生产中产生的未经处理的废水、废弃物及现代农业中大量农药化肥的使用造成的水体污染等。在生活中产生的生活垃圾和污水未经处理直接或间接排入水源地保护区域，将进一步加剧水体污染。因此，对人类活动产生的各项污染亟待有效治理。而各项环境治理和管理活动，都是由环境监测提供基础数据，经过处理分析之后为部门决策提供辅助作用。对水源地的环境监测内容包括源头监控、水质分析、监测预警、应急处理、统计分析等五大要点。通过人工智能技术构建的智能监测系统能够实现自动化数据处理和分析。江苏地下水水质监测
无人值守、自动运行、远程监控、自动校准。具有仪器关键参数上传、远程设置功能，能接受远程控制指令；江苏地下水水质监测
随着全球气候变化的加剧以及我国碳达峰碳中和战略的实施，碳排放的监测和控制已成为我国水环境治理的重点。然而，当前我国的水环境监测体系中，碳排放水平的监测仍然是一个相对薄弱的环节。水环境中的生物地球化学作用通过碳的释放和吸纳影响大气中的温室气体浓度。对碳排放水平进行监测，能够为水环境治理和管理提供数据和理论支撑。例如，传统的污水末端处理模式在管网输送和污水处理厂处理阶段会产生大量温室气体，对这些过程加以监测和识别，可为我国污水处理系统的碳减排提供有力支撑。江苏地下水水质监测
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